Nicht nur beraten. Nicht nur umsetzen.Wir übernehmen Verantwortung über den gesamten Weg: von der Strategie über die Konzeption und Umsetzung bis in den skalierten Betrieb.
Digitalisierungspartner im Mittelstand

Nicht nur beraten. Nicht nur umsetzen.

Wir übernehmen Verantwortung über den gesamten Weg: von der Strategie über die Konzeption und Umsetzung bis in den skalierten Betrieb.

Gespräch buchen Unsere Lösungen
Festpreis-Pakete AI-powered Delivery Seit 2013 am Markt

  1. Beratung

    Strategie, Architektur und Transformation mit Hands-on-Mentalität.

  2. Engineering

    Individualsoftware in Pair-Entwicklung mit Claude Code & Skill-Library.

  3. Marketing

    HubSpot-Agentur für Content, Automation und Revenue Operations.

Die meisten Digitalprojekte scheitern an Übergaben: Strategie ohne Umsetzungsbezug, Umsetzung ohne Strategieverständnis. Unser Modell kennt diese Übergabe nicht. Dieselben Menschen tragen das Projekt durch alle vier Phasen.

Der Delivery-LebenszyklusStrategie, Konzeption, Umsetzung und Skalierung als durchgehender Zyklus statt vier getrennter Projekte.
Delivery-Lifecycle

Der Delivery-Lebenszyklus

Strategie, Konzeption, Umsetzung und Skalierung als durchgehender Zyklus statt vier getrennter Projekte.

    Phase 03 von 07

    Pilot

    Schneller Proof of Value mit hohem Lerneffekt, eine fokussierte Umsetzung, die Hypothesen validiert und die Roadmap schärft.

    Dauer4 – 8 Wochen
    BeteiligteProduct Owner, ML-Engineer, Fachbereich

    Deliverables

      Pulsar-Beitrag

        Klick auf eine Phase oder navigiere mit ← →
        Pulsar AI-VORGEHENSMODELL · DISCOVERY → SCALE

        1. Discovery

          Verständnis für Ausgangslage, strategische Ziele und organisatorische Rahmenbedingungen schaffen. Dauer: 1 – 2 Wochen. Beteiligte: C-Level, Fachbereiche, IT-Leitung. Ergebnisse: Stakeholder-Interviews & Workshops, KI-Reifegrad-Assessment, Strategisches Zielbild, Ausgangs-Roadmap.

        2. Use-Case-Assessment

          Konkrete KI-Anwendungsfälle identifizieren, bewerten und nach Wert und Machbarkeit priorisieren. Dauer: 2 – 3 Wochen. Beteiligte: Fachbereiche, Data-Team, Architektur. Ergebnisse: Use-Case-Katalog, Priorisierungsmatrix (Value × Feasibility), Datenverfügbarkeits-Check, Business Case je Use-Case.

        3. Pilot

          Schneller Proof of Value mit hohem Lerneffekt durch eine fokussierte Umsetzung, die Hypothesen validiert und die Roadmap schärft. Dauer: 4 – 8 Wochen. Beteiligte: Product Owner, ML-Engineer, Fachbereich. Ergebnisse: Funktionierender Prototyp, Validierungs-Report mit Metriken, Erkenntnis-Backlog, Roadmap-Update.

        4. Build

          Produktreife Entwicklung des priorisierten Use-Cases: robust, sicher und für den Betrieb optimiert. Dauer: 8 – 16 Wochen. Beteiligte: Engineering-Team, QA, Security, MLOps. Ergebnisse: Production-Ready Code & Modelle, Automatisierte Test-Suite, Architektur-Dokumentation, Abnahme & Sign-off.

        5. Integration

          Nahtlose Anbindung an bestehende Systeme, Daten und Geschäftsprozesse, und an die Menschen dahinter. Dauer: 2 – 6 Wochen. Beteiligte: Integrations-Engineer, Change-Manager. Ergebnisse: API- & System-Integrationen, Daten-Pipelines & ETL-Strecken, Change-Material & Trainings, Go-Live-Plan.

        6. Governance

          Sicherer, verantwortungsvoller und compliance-konformer Betrieb der KI-Lösung, laufend. Dauer: kontinuierlich. Beteiligte: AI Governance, Legal, IT-Security. Ergebnisse: Governance-Policies & Guardrails, Monitoring, Alerts & Audit-Logs, EU-AI-Act-Compliance-Dossier, Incident-Response-Prozesse.

        7. Scale

          Erfolgreiche Use-Cases auf weitere Geschäftsbereiche, Produkte und Märkte ausrollen und Capabilities intern aufbauen. Dauer: kontinuierlich. Beteiligte: CoE-Lead, Plattform-Team, HR. Ergebnisse: Wiederverwendbare Pattern & Templates, Internes Enablement-Programm, KI-Plattform & Self-Service, Skalierungs-Roadmap.

        Drei Arten, mit uns zu arbeiten.Je nach Reifegrad und interner Kapazität.
        Engagement

        Drei Arten, mit uns zu arbeiten.

        Je nach Reifegrad und interner Kapazität.

        Ein Festpreisprojekt, ein Team, das Ihres verstärkt, oder der Betrieb einer bestehenden Anwendung. Die Modelle lassen sich im Projektverlauf wechseln, ohne dass das Wissen verloren geht, weil dieselben Menschen beteiligt bleiben.

        Delivery-Modelle: Projekt, Team, BetriebWir arbeiten so mit Ihnen zusammen, wie es zu Ihrem Vorhaben passt, nicht anders herum. Vom 2-Wochen-Sprint zur Gewissheit bis zum fixierten Großprojekt oder eingebetteten Team: jedes Modell ist darauf ausgelegt, dass Software bei Ihnen ankommt und genutzt wird.
        Engagement

        Delivery-Modelle: Projekt, Team, Betrieb

        Wir arbeiten so mit Ihnen zusammen, wie es zu Ihrem Vorhaben passt, nicht anders herum. Vom 2-Wochen-Sprint zur Gewissheit bis zum fixierten Großprojekt oder eingebetteten Team: jedes Modell ist darauf ausgelegt, dass Software bei Ihnen ankommt und genutzt wird.
        Fixierter Scope

        Projekt-Festpreis

        Klarer Umfang, klarer Preis, klares Lieferdatum. Für Vorhaben, bei denen Sie Planbarkeit über Flexibilität stellen.

        Abrechnung Fester Gesamtpreis · Meilenstein-basiert
        • Scoping-Phase mit Lastenheft, Architektur und kommerziellem Angebot vorweg.
        • Change-Request-Verfahren bei Umfangsänderungen, transparent und budgetiert.
        • Festes Team für die Projektdauer, UAT- und Go-live-Support inkludiert.
        • Gewährleistung nach Abnahme nach deutschem Werkvertragsrecht.
        Planbarkeit
        Flexibilität
        Tempo
        Passt, wenn Scope klar beschreibbar ist, Budget freigegeben werden muss, das Steering Committee Planbarkeit fordert.
        Modular & agil

        Feature-Festpreis

        Jedes Feature als eigenes Mini-Paket, fix im Preis, schlank im Scope. Sie priorisieren, wir liefern Stück für Stück in Produktion.

        Abrechnung Festpreis je Feature · Release-getaktet
        • Backlog-first: jedes Feature wird einzeln zugeschnitten und bepreist.
        • Kein Scope-Klumpen: Sie können nach jedem Release stoppen, umpriorisieren, erweitern.
        • 2–4 Wochen pro Feature, inklusive Test, Doku und Ausrollen.
        • Ideal für bestehende Produkte im kontinuierlichen Ausbau.
        Planbarkeit
        Flexibilität
        Tempo
        Passt, wenn Produkt bereits lebt, Roadmap iterativ wächst, Sie kurze Feedback-Zyklen mit Budget-Kontrolle wollen.
        Embedded

        Team-Erweiterung

        Unsere Engineers arbeiten in Ihrem Team, in Ihren Tools, zu Ihrem Rhythmus. Sie führen, wir bauen mit, und übernehmen nach Bedarf Verantwortung.

        Abrechnung Tagessatz oder Monatspaket · Profil-basiert
        • Profile auf Abruf: Senior Fullstack, KI-Engineer, DevOps, PO, gezielt ergänzt.
        • Onboarding in Ihr Backlog-Tool, Ihre CI, Ihr Code-Review, kein paralleles Silo.
        • Mindestlaufzeit 3 Monate, Ramp-up & Ramp-down vereinbart.
        • Option auf Wechsel zu Festpreis, sobald Scope stabil ist.
        Planbarkeit
        Flexibilität
        Tempo
        Passt, wenn Sie eigenes Team haben, Kapazität oder Skill-Lücken schließen wollen, Tech-Verantwortung im Haus bleibt.
        2–4 Wochen · Einstieg

        KI-Discovery Sprint

        Klein anfangen, schnell Gewissheit. In 2–4 Wochen von der Idee zum lauffähigen Prototyp auf Ihren Daten, mit Business-Case und Produktions-Roadmap.

        Abrechnung Festpreis · ab 12.500 €
        • Woche 1: Use-Case-Workshop, Datensichtung, Architekturskizze, Abgrenzung.
        • Woche 2–3: lauffähiger Prototyp auf Ihren echten Daten, kein Slideware.
        • Abschluss-Session: Live-Demo, ROI-Rechnung, Risiko-Register, Roadmap für die Produktion.
        • Sie bekommen alles schriftlich, auch wenn Sie danach nicht mit uns weitermachen.
        Planbarkeit
        Flexibilität
        Tempo
        Passt, wenn Sie eine KI-Idee haben, aber Gewissheit brauchen, bevor Sie investieren. Perfekter Start vor einem größeren Vorhaben.
        Welches Modell passt zu Ihnen?
        Vier typische Situationen, und welches Setup sich darin bewährt hat.
        Situation
        „Wir haben ein klares Projekt und brauchen Budgetsicherheit vor Freigabe."
        Projekt-Festpreis
        Situation
        „Unser Produkt lebt. Wir wollen monatlich liefern, aber Kosten pro Feature im Griff haben."
        Feature-Festpreis
        Situation
        „Wir haben ein Team, brauchen aber gezielt KI- oder Fullstack-Profile über Monate."
        Team-Erweiterung
        Situation
        „Wir haben eine KI-Idee, aber wollen erst wissen, ob sie auf unseren Daten funktioniert."
        KI-Discovery Sprint
        Unsicher, was passt?
        30 Minuten Gespräch, und Sie wissen, welches Delivery-Modell Ihr Vorhaben trägt.

        Keine Verkaufspräsentation. Wir hören zu, skizzieren zwei, drei Varianten und schicken Ihnen im Anschluss eine schriftliche Empfehlung.

        Gespräch buchenReferenzen ansehen

        1. Projekt-Festpreis

          Klarer Umfang, klarer Preis, klares Lieferdatum. Für Vorhaben, bei denen Sie Planbarkeit über Flexibilität stellen.: Fester Gesamtpreis · Meilenstein-basiert

        2. Feature-Festpreis

          Jedes Feature als eigenes Mini-Paket, fix im Preis, schlank im Scope. Sie priorisieren, wir liefern Stück für Stück in Produktion.: Festpreis je Feature · Release-getaktet

        3. Team-Erweiterung

          Unsere Engineers arbeiten in Ihrem Team, in Ihren Tools, zu Ihrem Rhythmus. Sie führen, wir bauen mit, und übernehmen nach Bedarf Verantwortung.: Tagessatz oder Monatspaket · Profil-basiert

        4. KI-Discovery Sprint

          Klein anfangen, schnell Gewissheit. In 2–4 Wochen von der Idee zum lauffähigen Prototyp auf Ihren Daten, mit Business-Case und Produktions-Roadmap.: Festpreis · ab 12.500 €

        So sieht das in der Zeit aus. Die Dauer variiert je nach Vorhaben, die Reihenfolge der Schritte ändert sich selten.

        Wie ein typisches Vorhaben verläuftWie ein typisches Vorhaben verläuft
        Projektverlauf

        Wie ein typisches Vorhaben verläuft

        Discovery
        2 Wochen

        Use-Case-Sicht, Prozess-Pain, Daten- und Systemlandschaft.

        Use-Case-MatrixBusiness-Case
        Konzeption
        3–4 Wochen

        Service Blueprint, Datenmodell, Integrationen, Security-Design.

        BlueprintArchitektur
        Build
        6–12 Wochen

        AI-powered Delivery mit Claude Code im Pair-Modus. Festpreis möglich.

        PrototypMVP liveDokumentation
        Launch & Enablement
        2–4 Wochen

        Rollout, Schulung, Monitoring aufsetzen, erste KPIs messen.

        RolloutSchulungen
        Run & Improve
        Dauerhaft

        SLAs, Continuous Tuning, neue Use-Cases andocken.

        SLA-BetriebQuarterly Reviews

        1. Discovery

          2 Wochen: Use-Case-Sicht, Prozess-Pain, Daten- und Systemlandschaft.

        2. Konzeption

          3–4 Wochen: Service Blueprint, Datenmodell, Integrationen, Security-Design.

        3. Build

          6–12 Wochen: AI-powered Delivery mit Claude Code im Pair-Modus. Festpreis möglich.

        4. Launch & Enablement

          2–4 Wochen: Rollout, Schulung, Monitoring aufsetzen, erste KPIs messen.

        5. Run & Improve

          Dauerhaft: SLAs, Continuous Tuning, neue Use-Cases andocken.

        Wer macht was, auf beiden Seiten.Zusammenarbeit funktioniert, wenn Verantwortung klar verteilt ist.
        Rollen

        Wer macht was, auf beiden Seiten.

        Zusammenarbeit funktioniert, wenn Verantwortung klar verteilt ist.

        Wir benennen zu Projektbeginn, welche Entscheidungen bei Ihnen liegen und welche bei uns. Das klingt nach Formalie und ist in der Praxis der Unterschied zwischen einem Projekt, das läuft, und einem, das auf Rückmeldungen wartet.

        Vor und hinter der BühneWelche Rollen wann übernehmen, auf Ihrer und auf unserer Seite.
        Service Blueprint

        Vor und hinter der Bühne

        Welche Rollen wann übernehmen, auf Ihrer und auf unserer Seite.

        Use Case KI-Kundenservice-Assistent · B2B-Software · Web · In-App · E-Mail
        KI-Komponente System / Mensch / Touchpoint Notiz / Hinweis Klick auf eine Phase, um die Spalte hervorzuheben
        PULSAR SERVICE BLUEPRINT · KI-KUNDENSERVICE-ASSISTENT

        1. Customer Journey

          Die Schritte, die der Kunde tatsächlich geht, von der ersten Frage bis zur bestätigten Lösung.

        2. Frontstage

          Was der Kunde sieht: Touchpoints, der Assistent und die sichtbaren Akteure, die im Zweifel übernehmen.

        3. Vertiefung und Eskalation

          Der Übergabepunkt vom Assistenten an einen Menschen, mit Kontext, statt den Kunden alles wiederholen zu lassen.

        4. Backstage

          Interne Prozesse hinter der Bühne: Prüfungen, Freigaben und Weiterleitungen, die der Kunde nie zu Gesicht bekommt.

        5. Systeme & Daten

          Welche Systeme die Antwort speisen und welche Daten dafür verfügbar, aktuell und berechtigt sein müssen.

        6. Verantwortung

          Wer für welchen Schritt zuständig ist, auf Kundenseite und bei uns. Ohne diese Zuordnung bleibt jeder Blueprint Theorie.

        Die Rolle von Pulsar.Ein Partner, der sowohl das Warum als auch das Wie verantwortet. Und die Menschen, die beides tragen.
        Die Menschen dahinter

        Die Rolle von Pulsar.

        Ein Partner, der sowohl das Warum als auch das Wie verantwortet. Und die Menschen, die beides tragen.

        Wir übernehmen die Verantwortung für das Ergebnis, nicht nur für die eigene Teilleistung. Praktisch heißt das: ein Ansprechpartner über alle vier Phasen, ein Team, das die Entscheidungen von damals noch kennt, und kein Erklärungsaufwand bei jeder Übergabe.

        Referenzen

        Wie das in Projekten aussieht

        Drei Vorhaben, die wir von der Strategie bis in den Betrieb begleitet haben.

        Tyczka

        Tyczka Energy

        KI-Automatisierung des Bestelleingangsprozesses.

        KI
        Software
        Referenz ansehen
        Bürkert_Thumbnail_Saturated

        Bürkert Kundenportal

        Bürkert Kundenportal: B2B-Plattform mit Ibexa & SAP Integration.

        Digital Platforms
        Referenz ansehen
        Wedolo1 (1)

        Wedolo Service Portal

        Zentrales Logistik-Portal mit klarer UX, performanter Technik und Systemintegration.

        Software
        Referenz ansehen
        Sprechen wir über Ihren Anwendungsfall.In 30 Minuten klären wir Ausgangslage, Potenzial und den nächsten sinnvollen Schritt.
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        Was Sie erwartet
        Ihre Ausgangslage
        Sie schildern Prozess, Ziel und Zeitrahmen. Wir fragen nach, bis wir es verstehen.
        Unsere Einschätzung
        Wir sagen offen, ob sich ein Projekt lohnt, auch wenn die Antwort nein ist.
        Der nächste Schritt
        Ein klar umrissener Einstieg, oder die ehrliche Antwort, dass wir nicht passen.
        Meeting-Typ
        30 Min · Video-Call
        Kennenlerngespräch mit unserem Senior Sales Manager
        Justus Böhlke
        Senior Sales Manager
        Live-Kalender öffnen
        Freie Slots ansehen und direkt buchen
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        Unverbindlich · kein Ticket-System · Antwort typischerweise innerhalb von 4 Stunden

        1. Erstgespräch buchen

          Kostenloses 30-Minuten-Gespräch zur Bedarfsklärung.

        2. Kontakt per Mail

          Anfrage mit Projektdetails an unser Beratungs-Team.