Exakte Werte statt Näherung
Grenzwerte, Abmessungen und Kennwerte aus Tabellen liest der Agent als Werte aus, nicht aus dem Fließtext. Die Antwort zeigt die Tabelle, aus der sie stammt.
SourceAI bereitet Ihre Datenblätter, Normen und Handbücher auf und stellt darauf Agenten bereit, die selbstständig recherchieren, Rückfragen stellen und mit Quelle antworten. Jeder Schritt wird protokolliert. Im Einsatz für den Vertrieb bei Grolman auf rund 15.800 Dokumenten, intern für DIN-Normen bei JBO und öffentlich als Produktberater bei Hesse Lignal.
Allgemeine Assistenten wie Microsoft Copilot oder ChatGPT greifen auf Ihre Unterlagen zu, so wie sie abgelegt sind. Bei Datenblättern voller Tabellen, Normen mit Querverweisen und vielen ähnlichen Produkten reicht das nicht. SourceAI bereitet Ihre Unterlagen auf und reichert sie an, bevor der Agent die erste Frage beantwortet.
Grenzwerte, Abmessungen und Kennwerte aus Tabellen liest der Agent als Werte aus, nicht aus dem Fließtext. Die Antwort zeigt die Tabelle, aus der sie stammt.
Ihre Unterlagen werden um Kontext angereichert, etwa zu welchem Produkt ein Dokument gehört. So greift der Agent zur passenden Quelle und verwechselt keine ähnlichen Produkte.
Der Agent fragt nicht einfach eine Suche ab. Er entscheidet, wo er nachsieht, kombiniert Angaben aus mehreren Dokumenten und fragt nach, wenn eine Frage nicht eindeutig ist.
Beim Aufbereiten bleiben die Berechtigungen aus SharePoint oder DMS erhalten. Jeder sieht in Antworten und Quellen nur, was er auch im Originalsystem sehen darf.
Tabellen: Grenzwerte, Abmessungen und Kennwerte aus Tabellen liest der Agent als Werte aus, nicht aus dem Fließtext. Die Antwort zeigt die Tabelle, aus der sie stammt.
Kontext: Ihre Unterlagen werden um Kontext angereichert, etwa zu welchem Produkt ein Dokument gehört. So greift der Agent zur passenden Quelle und verwechselt keine ähnlichen Produkte.
Recherche: Der Agent fragt nicht einfach eine Suche ab. Er entscheidet, wo er nachsieht, kombiniert Angaben aus mehreren Dokumenten und fragt nach, wenn eine Frage nicht eindeutig ist.
Rechte: Beim Aufbereiten bleiben die Berechtigungen aus SharePoint oder DMS erhalten. Jeder sieht in Antworten und Quellen nur, was er auch im Originalsystem sehen darf.
Antworten, recherchieren, handeln. Jeder Schritt mit Quelle und Protokoll.
Die Agenten von SourceAI arbeiten auf drei Stufen. Sie legen fest, wie weit ein Agent gehen darf.
Antworten: Mitarbeitende fragen in eigenen Worten. Die Antwort stammt nur aus Ihren Quellen, daneben öffnet sich das Dokument an der exakten Passage. Ist eine Aussage nicht belegbar, sagt der Agent das offen, statt zu raten.
Recherchieren: Der Agent entscheidet selbst, wo er sucht. Er durchsucht mehrere Quellen, liest Werte gezielt aus Tabellen, stellt Rückfragen, wenn eine Frage nicht eindeutig ist, und vergleicht Angaben, etwa zwischen Datenblatt und Norm.
Handeln: Über angebundene Werkzeuge legt der Agent Einträge im CRM an, übergibt Ergebnisse strukturiert und stößt Abläufe an. Mit Freigabe durch Menschen, wo Sie es festlegen.
Der Agent entscheidet selbst, welche Werkzeuge er braucht. Er liest Kennwerte aus Tabellen, schlägt die Norm nach und fragt Varianten und Bestand direkt in Ihren Systemen ab. Jede Aussage zeigt ihre Fundstelle.
Der Agent sucht in Dokumenten, liest Werte gezielt aus Tabellen, schlägt Normen nach und stellt Rückfragen, wenn eine Frage nicht eindeutig ist.
Für PIM, ERP, CRM oder Ihre eigene Datenbank schreiben wir das passende Werkzeug. So kommen Bestand, Varianten und Kundendaten direkt aus der Quelle.
Jeder Aufruf läuft mit den Rechten des Nutzers und steht im Protokoll. Schreibende Schritte führt der Agent erst aus, wenn ein Mensch sie freigibt.
Bei Hesse Lignal haben wir den Produktberater entwickelt, nachdem es andere Anbieter nicht geschafft hatten. Bringen Sie Ihre schwierigsten Unterlagen und Fragen mit. Im Test sehen Sie, ob der Agent sie belegt beantwortet.
Der Agent zerlegt die Frage in Teilfragen und entscheidet, welche Werkzeuge er braucht.
Er sucht passende Datenblätter und Prüfberichte in SharePoint, gefiltert nach Produktgruppe.
Grenzwerte und Kennwerte liest er gezielt aus der Tabelle des Datenblatts, nicht aus dem Fließtext.
Die Anforderung der Norm schlägt er im Normtext auf dem Fileserver nach.
Über eigene Werkzeuge fragt er die Variante im PIM und den Bestand im ERP direkt ab.
Er gleicht die Angaben ab und antwortet mit Fundstelle zu jeder Aussage. Schreibende Schritte wie ein Angebot im CRM führt er erst nach Freigabe aus.
SourceAI bringt Anbindungen für die üblichen Ablagen mit. Für alles andere schreiben wir ein eigenes Werkzeug, mit dem der Agent Ihr System lesend oder, mit Freigabe, auch schreibend nutzt.
Sofort einsatzbereit, ohne Entwicklung. Der Agent liest Datenblätter, Normen und Handbücher dort, wo sie heute liegen.
Bei Kunden im Einsatz und für Sie angepasst. Der Agent fragt Varianten im PIM ab und legt Kontakte im CRM an.
Ein eigenes Werkzeug je System, lesend oder mit Freigabe schreibend. So kommen Bestand, Preise oder Vorgänge direkt aus der Quelle.
Derselbe Agent antwortet auf Ihrer Website, im internen Chat, in Microsoft Teams oder in Ihrem Kundenportal. Je Kanal legen Sie fest, aus welchen Quellen er antwortet.
Ab Werk: Sofort einsatzbereit, ohne Entwicklung. Der Agent liest Datenblätter, Normen und Handbücher dort, wo sie heute liegen.
In Projekten umgesetzt: Bei Kunden im Einsatz und für Sie angepasst. Der Agent fragt Varianten im PIM ab und legt Kontakte im CRM an.
Für Sie entwickelt: Ein eigenes Werkzeug je System, lesend oder mit Freigabe schreibend. So kommen Bestand, Preise oder Vorgänge direkt aus der Quelle.
Kanäle: Derselbe Agent antwortet auf Ihrer Website, im internen Chat, in Microsoft Teams oder in Ihrem Kundenportal. Je Kanal legen Sie fest, aus welchen Quellen er antwortet.
Auf derselben Plattform und denselben aufbereiteten Daten laufen Agenten für unterschiedliche Aufgaben. Drei davon sind heute bei Kunden im Einsatz.
Der Vertrieb fragt nach Pigmenten, Beständigkeit oder Verarbeitung und bekommt die belegte Antwort aus rund 15.800 Dokumenten, auch direkt im Kundengespräch.
Mitarbeitende fragen in eigenen Worten nach DIN-Normen und bekommen die Antwort mit Fundstelle im Normtext. Integriert in SharePoint.
Kunden finden auf der Website das passende Produkt für Lacke und Beizen, inklusive Stückliste mit Materialmengen.
Technische Anfragen im Innendienst, wiederkehrende Fragen im Service oder Prozesswissen: Neue Agenten kommen auf derselben Plattform dazu, ohne die Daten neu aufzubereiten.
Vertrieb · Grolman: Der Vertrieb fragt nach Pigmenten, Beständigkeit oder Verarbeitung und bekommt die belegte Antwort aus rund 15.800 Dokumenten, auch direkt im Kundengespräch.
Intern · JBO: Mitarbeitende fragen in eigenen Worten nach DIN-Normen und bekommen die Antwort mit Fundstelle im Normtext. Integriert in SharePoint.
Öffentlich · Hesse Lignal: Kunden finden auf der Website das passende Produkt für Lacke und Beizen, inklusive Stückliste mit Materialmengen.
Ihr Anwendungsfall: Technische Anfragen im Innendienst, wiederkehrende Fragen im Service oder Prozesswissen: Neue Agenten kommen auf derselben Plattform dazu, ohne die Daten neu aufzubereiten.
Vier Ansichten: Antwort und Quelle in einem Fenster, der Agent mit seinen Werkzeugen, Antworten aus Bild, Audio und Video sowie Berechtigungen und Betrieb.




Neben der Antwort öffnet sich die Quelle und springt auf den exakten Absatz. So lässt sich jede Aussage in Sekunden prüfen, ohne zu suchen oder Tabs zu wechseln.
Ein Demo-Agent ist schnell aufgesetzt. Im Betrieb entscheiden aufbereitete Daten, eine nachvollziehbare Arbeitsweise und eine Qualität, die gemessen wird. Diese vier Punkte bringt SourceAI ab Werk mit.
Jede Aussage mit Quelle, jeder Werkzeugaufruf protokolliert, Freigaben dort, wo Sie es festlegen. Die Quelle öffnet sich in einer Dokumentvorschau an der exakten Passage: PDF-Seite, Absatz, Bildausschnitt oder Zeitstempel.
Nicht nur Text: Auch Bilder sowie Audio- und Videoinhalte werden transkribiert und erschlossen, damit Antworten medienübergreifend entstehen.
In der Cloud in Deutschland oder On-Premise in Ihrer Infrastruktur. Ihre Daten werden nicht zum Training verwendet. Wir arbeiten nach ISO 27001.
Wir prüfen die Antworten mit Evals auf Ihren eigenen Fragen, vor dem Start und bei jedem Modellwechsel. So bleibt die Qualität messbar, auch wenn sich das KI-Modell ändert.
ab Werk: Jede Aussage mit Quelle, jeder Werkzeugaufruf protokolliert, Freigaben dort, wo Sie es festlegen. Die Quelle öffnet sich in einer Dokumentvorschau an der exakten Passage: PDF-Seite, Absatz, Bildausschnitt oder Zeitstempel.
ab Werk: Nicht nur Text: Auch Bilder sowie Audio- und Videoinhalte werden transkribiert und erschlossen, damit Antworten medienübergreifend entstehen.
ab Werk: In der Cloud in Deutschland oder On-Premise in Ihrer Infrastruktur. Ihre Daten werden nicht zum Training verwendet. Wir arbeiten nach ISO 27001.
ab Werk: Wir prüfen die Antworten mit Evals auf Ihren eigenen Fragen, vor dem Start und bei jedem Modellwechsel. So bleibt die Qualität messbar, auch wenn sich das KI-Modell ändert.
Kostenlos und mit festem Umfang. Sie sehen an echten Fragen aus Ihrem Vertrieb, was der Agent leistet.
Wir binden die Unterlagen einer Produktgruppe an den Agenten an. Ihr Vertrieb sammelt 50 echte Fragen aus Kundengesprächen, drei Vertriebsleute bekommen den Testzugang.
Der Agent beantwortet alle 50 Fragen, jede mit Quelle oder dem Hinweis „nicht belegbar“. Zwei Ihrer Vertriebsleute bewerten die Antworten, der Testzugang läuft im Kundentermin.
Zum Abschluss eine Ergebnisrunde mit Lückenreport und Angebot für den Rollout.
Woche 1: Wir binden die Unterlagen einer Produktgruppe an den Agenten an. Ihr Vertrieb sammelt 50 echte Fragen aus Kundengesprächen, drei Vertriebsleute bekommen den Testzugang.
Woche 2: Der Agent beantwortet alle 50 Fragen, jede mit Quelle oder dem Hinweis „nicht belegbar“. Zwei Ihrer Vertriebsleute bewerten die Antworten, der Testzugang läuft im Kundentermin.
Ende Woche 2: Zum Abschluss eine Ergebnisrunde mit Lückenreport und Angebot für den Rollout.
Referenzen
Drei Projekte, in denen internes Produkt- und Fachwissen per Agent dort abrufbar wurde, wo danach gefragt wird.
KI
KI-Agent für den Vertrieb eines Pigment- und Spezialchemie-Distributors, auf rund 15.800 Dokumenten, integriert in SharePoint. Der Vertrieb nutzt ihn auch im Kundengespräch.
KI
KI-Agent für DIN-Normen, integriert in SharePoint.
KI
Öffentlicher KI-Produktberater für Lacke und Beizen, inklusive Stückliste mit Materialmengen.
Was Vertriebsleitung und IT fragen, bevor der Agent an echte Daten und in den Kundentermin darf.
Ein Chatbot beantwortet Fragen aus einem Textbestand. Der Agent entscheidet selbst, wo er sucht: Er recherchiert in mehreren Quellen, liest Werte gezielt aus Tabellen und fragt nach, wenn eine Frage unklar ist. Jede Aussage zeigt ihre Fundstelle in einer Dokumentvorschau, an der exakten Passage.
Copilot, ChatGPT und Co. greifen auf Ihre Dateien zu, so wie sie abgelegt sind. Für einfache Texte reicht das. Bei Datenblättern mit Tabellen, Normen und vielen ähnlichen Produkten werden Werte dann leicht aus dem Fließtext gelesen und Varianten verwechselt. SourceAI bereitet Ihre Unterlagen vorher auf und reichert sie an. Dazu prüfen wir die Antworten mit Evals auf Ihren eigenen Fragen.
Dann sagt der Agent offen, dass die Aussage nicht belegbar ist, statt zu raten. Solche Fragen sammeln wir im Lückenreport, damit Sie sehen, was in Ihren Unterlagen fehlt.
Ab Werk SharePoint, Fileserver, PDF-Ablagen, Websites und Excel-Mappen. In Projekten haben wir Salesforce, HubSpot sowie PIM-Systeme wie Akeneo und Pimcore angebunden. Für alles andere, etwa Ihr ERP, ein DMS oder eine eigene Datenbank, schreiben wir ein eigenes Werkzeug, mit dem der Agent das System direkt abfragt.
Wenn Sie es wollen, ja, etwa einen Kontakt im CRM anlegen oder ein Angebot vorbereiten. Für jedes Werkzeug legen Sie fest, ob es nur liest oder auch schreibt und ob ein Mensch den Schritt vorher freigibt. Jeder Aufruf steht im Protokoll.
Jeder sieht nur, was er sehen darf. Die Berechtigungen kommen aus Ihren bestehenden Systemen, etwa SharePoint oder DMS, und gelten auch für Antworten, Quellen und Werkzeugaufrufe.
In der Cloud in Deutschland oder On-Premise in Ihrer eigenen Infrastruktur. Ihre Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet. Wir arbeiten nach ISO 27001.
Wir prüfen die Antworten mit Evals gegen Ihre eigenen Testfragen, vor dem Start und bei jedem Modellwechsel. Ein neues Modell geht erst live, wenn es diese Prüfung besteht.
Keine Fragen in dieser Kategorie. Schreiben Sie uns: wir antworten gerne.
Ein Chatbot beantwortet Fragen aus einem Textbestand. Der Agent entscheidet selbst, wo er sucht: Er recherchiert in mehreren Quellen, liest Werte gezielt aus Tabellen und fragt nach, wenn eine Frage unklar ist. Jede Aussage zeigt ihre Fundstelle in einer Dokumentvorschau, an der exakten Passage.
Copilot, ChatGPT und Co. greifen auf Ihre Dateien zu, so wie sie abgelegt sind. Für einfache Texte reicht das. Bei Datenblättern mit Tabellen, Normen und vielen ähnlichen Produkten werden Werte dann leicht aus dem Fließtext gelesen und Varianten verwechselt. SourceAI bereitet Ihre Unterlagen vorher auf und reichert sie an. Dazu prüfen wir die Antworten mit Evals auf Ihren eigenen Fragen.
Dann sagt der Agent offen, dass die Aussage nicht belegbar ist, statt zu raten. Solche Fragen sammeln wir im Lückenreport, damit Sie sehen, was in Ihren Unterlagen fehlt.
Ab Werk SharePoint, Fileserver, PDF-Ablagen, Websites und Excel-Mappen. In Projekten haben wir Salesforce, HubSpot sowie PIM-Systeme wie Akeneo und Pimcore angebunden. Für alles andere, etwa Ihr ERP, ein DMS oder eine eigene Datenbank, schreiben wir ein eigenes Werkzeug, mit dem der Agent das System direkt abfragt.
Wenn Sie es wollen, ja, etwa einen Kontakt im CRM anlegen oder ein Angebot vorbereiten. Für jedes Werkzeug legen Sie fest, ob es nur liest oder auch schreibt und ob ein Mensch den Schritt vorher freigibt. Jeder Aufruf steht im Protokoll.
Jeder sieht nur, was er sehen darf. Die Berechtigungen kommen aus Ihren bestehenden Systemen, etwa SharePoint oder DMS, und gelten auch für Antworten, Quellen und Werkzeugaufrufe.
In der Cloud in Deutschland oder On-Premise in Ihrer eigenen Infrastruktur. Ihre Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet. Wir arbeiten nach ISO 27001.
Wir prüfen die Antworten mit Evals gegen Ihre eigenen Testfragen, vor dem Start und bei jedem Modellwechsel. Ein neues Modell geht erst live, wenn es diese Prüfung besteht.
In 30 Minuten klären wir, welche Unterlagen und Fragen sich für den SourceAI-Test eignen und wie der Agent zu Ihren Systemen passt.
Kostenloses 30-Minuten-Gespräch zur Bedarfsklärung.
Anfrage mit Projektdetails an unser Beratungs-Team.