Steuerung
„Für jede Frage der Geschäftsführung baut jemand eine Excel.“
Umsatz, Marge und Auftragseingang liegen in verschiedenen Systemen. Jede Auswertung ist Handarbeit.
KennzahlenERPAuswertungen
Ihre Zahlen liegen in ERP, CRM, Shop und Excel. Für jede Frage der Geschäftsführung baut jemand eine Tabelle, und am Ende passen zwei Auswertungen nicht zusammen. Wir führen die Daten zusammen, bereinigen Stammdaten mit KI und machen sie für Steuerung und Automatisierung nutzbar.
Umsatz, Marge und Auftragseingang liegen in verschiedenen Systemen. Jede Auswertung ist Handarbeit.
Rabatte, Sonderkonditionen und Aufwand pro Auftrag sind bekannt, aber nirgends zusammengeführt.
Dubletten, fehlende Merkmale und Artikel, die jeder anders nennt. Jede KI-Lösung scheitert daran.
Die Berichte sind da, aber keiner weiß, wie eine Zahl entsteht und warum sie abweicht.
Umsatz, Marge und Auftragseingang liegen in verschiedenen Systemen. Jede Auswertung ist Handarbeit.
Rabatte, Sonderkonditionen und Aufwand pro Auftrag sind bekannt, aber nirgends zusammengeführt.
Dubletten, fehlende Merkmale und Artikel, die jeder anders nennt. Jede KI-Lösung scheitert daran.
Die Berichte sind da, aber keiner weiß, wie eine Zahl entsteht und warum sie abweicht.
Fünf Stationen, vier Freigaben, ein gemeinsames Datenmodell. Ist ein Fachbereich durch, folgt der nächste nach demselben Muster.
Mit dem Fachbereich klären: welche Daten, welches führende System, welche offenen Fragen.
Kennzahlen und Regeln für Stammdaten gemeinsam festlegen.
Agenten finden Dubletten, füllen Lücken aus Datenblättern und ordnen Artikel zu.
Die Daten gehen ins gemeinsame Datenmodell, mit einer Definition je Kennzahl.
Prüfregeln laufen bei jeder Eingabe, Abweichungen stehen im monatlichen Qualitätsbericht.
Eine Definition je Kennzahl, mit Herkunft und Berechnung, für alle Fachbereiche.
Mit dem Fachbereich klären: welche Daten, welches führende System, welche offenen Fragen. Freigabe durch einen Menschen: Quellen und Verantwortliche benannt.
Kennzahlen und Regeln für Stammdaten gemeinsam festlegen. Freigabe durch einen Menschen: Definitionen vom Fachbereich freigegeben.
Agenten finden Dubletten, füllen Lücken aus Datenblättern und ordnen Artikel zu. Freigabe durch einen Menschen: Bereinigung stichprobenartig geprüft.
Die Daten gehen ins gemeinsame Datenmodell, mit einer Definition je Kennzahl.
Prüfregeln laufen bei jeder Eingabe, Abweichungen stehen im monatlichen Qualitätsbericht. Freigabe durch einen Menschen: Bericht an die Leitung.
Aus vielen Excel-Dateien und Datenbanken wurde eine Quelle für die Zahlen, die Investoren sehen.
Für INTREAL haben wir ein Investorenportal auf Basis von Power BI entwickelt. Der größte Teil der Arbeit lag unter der Oberfläche: Zahlen aus zahlreichen Excel-Dateien und mehreren Datenbanken zusammenführen, bereinigen und einheitlich definieren. Erst danach zeigt das Portal Kennzahlen, auf die sich Investoren verlassen können.
Power BI für Berichte und Dashboards. Databricks oder Snowflake, wenn Datenmengen und KI-Anwendungen eine eigene Datenplattform brauchen. Was bei Ihnen schon läuft, nutzen wir weiter.
Dubletten, Lücken, Zuordnung von Artikeln: dieselben Verfahren wie in unseren OrderAI-Projekten.
Laufende Prüfung und Pflege statt einmaliger Bereinigung, mit monatlichem Bericht.
Für jede Zahl ist festgelegt, aus welcher Quelle sie kommt und wie sie berechnet wird.
Werkzeuge: Power BI für Berichte und Dashboards. Databricks oder Snowflake, wenn Datenmengen und KI-Anwendungen eine eigene Datenplattform brauchen. Was bei Ihnen schon läuft, nutzen wir weiter.
Normalisierung: Dubletten, Lücken, Zuordnung von Artikeln: dieselben Verfahren wie in unseren OrderAI-Projekten.
Betrieb: Laufende Prüfung und Pflege statt einmaliger Bereinigung, mit monatlichem Bericht.
Nachvollziehbarkeit: Für jede Zahl ist festgelegt, aus welcher Quelle sie kommt und wie sie berechnet wird.
Wir erstellen die Landkarte Ihrer Datenquellen und messen die Stammdatenqualität mit KI: Dubletten, Lücken, Zuordnung. Ihr Beitrag: Lesezugriff auf ERP, CRM und Shop.
Fünf Kernkennzahlen, einheitlich definiert, und ein erstes Dashboard auf echten Daten. Ihr Beitrag: ein Termin mit der Geschäftsführung.
Qualitätsbericht, Kennzahlen-Definitionen, Dashboard und Festpreisangebot für Datenmodell und Dashboards.
Woche 1: Wir erstellen die Landkarte Ihrer Datenquellen und messen die Stammdatenqualität mit KI: Dubletten, Lücken, Zuordnung. Ihr Beitrag: Lesezugriff auf ERP, CRM und Shop.
Woche 2: Fünf Kernkennzahlen, einheitlich definiert, und ein erstes Dashboard auf echten Daten. Ihr Beitrag: ein Termin mit der Geschäftsführung.
Qualitätsbericht, Kennzahlen-Definitionen, Dashboard und Festpreisangebot für Datenmodell und Dashboards.
Was vor einem Datenprojekt typischerweise geklärt werden muss.
Saubere Stammdaten sind deshalb auch der erste Baustein, wenn Sie KI im Unternehmen einführen.
Keine Fragen in dieser Kategorie. Schreiben Sie uns: wir antworten gerne.
In 30 Minuten klären wir, welche Fragen Ihre Daten heute nicht beantworten und ob ein Daten-Check sich lohnt.
Kostenloses 30-Minuten-Gespräch zur Bedarfsklärung.
Anfrage mit Projektdetails an unser Beratungs-Team.